暑期刷题日记08
旧日不见,哥们又来水题解啦
最大子数组和
题目描述
给你一个整数数组 nums ,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。
子数组 是数组中的一个连续部分。
样例
1 | 输入:nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] |
算法
dp
维护一个以当前数字结尾的最大值和全局的最大值即可
状态转移方程: $curmax = max(curmax + nums[i], nums[i])$
由于题目要求子数组最少包含一个元素,所以是以nums[i]重新开始的
C++代码
1 | class Solution { |
环形子数组的最大和
题目描述
给定一个长度为 n 的环形整数数组 nums ,返回 nums 的非空 子数组 的最大可能和 。
环形数组 意味着数组的末端将会与开头相连呈环状。形式上, nums[i] 的下一个元素是 nums[(i + 1) % n] , nums[i] 的前一个元素是 nums[(i - 1 + n) % n] 。
子数组 最多只能包含固定缓冲区 nums 中的每个元素一次。形式上,对于子数组 nums[i], nums[i + 1], …, nums[j] ,不存在 i <= k1, k2 <= j 其中 k1 % n == k2 % n 。
样例
示例 1:
1
2
3输入:nums = [1,-2,3,-2]
输出:3
解释:从子数组 [3] 得到最大和 3示例 2:
1
2
3输入:nums = [5,-3,5]
输出:10
解释:从子数组 [5,5] 得到最大和 5 + 5 = 10示例 3:
1
2
3输入:nums = [3,-2,2,-3]
输出:3
解释:从子数组 [3] 和 [3,-2,2] 都可以得到最大和 3
算法
dp,但不是区间dp
由于数据范围比较大,所以不能用区间dp,但是由于子数组要求要连续,那么就出现了如图的两种情况
第一种情况是子数组首尾不相连。
第二种是子数组一部分在头部一部分在尾部
所以最大的环形子数组和 = max(最大子数组和,数组总和-最小子数组和)
所以需要统计以当前数字结尾的最大子数组和与最小值子数组和,来动态更新最大子数组和与最小子数组和。
同样由于题目要求子数组不能为空,所以转移方程为:
- $curmax = max(nums[i], curmax + nums[i]);$
- $curmin = min(nums[i], curmin + nums[i]);$
C++代码
1 | class Solution { |
本博客所有文章除特别声明外,均采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议。转载请注明来自 雨下人间,雨上天堂!
评论